Глоссарий

Адаптивный Информационный Потенциал (англ.: AIP /ˈeɪ ˈaɪ pɪː/ n [C], abbr.: Adapting Information Potential) — Информационный фрагмент, содержащий смысловое ядро, представленное в нескольких контекстах и множественных сценариях, и оцениваемый через бинарную оценку результата возможности применения («выполнено» или «не выполнено», «может» или «не может»). В данном определении под Смысловым ядром понимается предназначение сохраняемого информационного фрагмента для дальнейшего целевого использования.

Когниграф – индивидуальная динамическая карта потенциала личности, состоящая из результатов бинарной оценки теоретических и практических знаний, психомоторных, когнитивных и иных физиологических возможностей, а также различных процессов деятельности человека. Когниграф пользователя наполняется на основе Когниграфических данных составленных экспертами в своих областях в общую Онтологию.

Когниграфические данные – термин объединяющий два слова Когнитивные и Граф, когниграфические данные состоят из пользовательской информации о когнитивных и обучающих способностях, предпочтениях, интеллекте, стиле и фактических знаний, составляющих Персональную динамическую карту в виде графа.

Квалификационный фреймворк АИП (англ.: AIP Qualification Framework) – инструмент, позволяющий выстроить систему бинарной оценки трудовых действий сотрудника (оценку потенциала личности) и организовать изолированное персональное обучение под цели и задачи бизнеса, в том числе под конкретную задачу для оптимизации сроков исполнения.

Онтология Когниграфических данных – это динамически развивающаяся в соответствии с потребностями и целями пользователей онтологическая система с многомерной концептуальной схемой организации информации. Онтология Когниграфических данных состоит из минимальных элементов – Когниграфических Сущностей (КС) определяемых названием и параметрами, задающими уровни и взаимосвязи между сущностями описывающими процессы жизнедеятельности человека.

Человеко-ориентированная автоматизация АИП (AIP Human-Centered Automation) – это подход к разработке сбалансированных систем автоматизации между человеком и программно-техническим окружением, основанный на методах и инструментах АИП Института для поддержания квалификации пользователей в любых условия и экстремальных ситуациях, и развитии когнитивных функций человека путем непрерывной тренировки.

Сценарии автоматизации технических средств (англ. Hardware Automation scenarios Framework) — это инструмент создания программного решения, интегрируемого в роботизируемые технологические средства для осуществления контроля и управления через мультимодальные интерфейсы нового поколения.

АВТОПИЛО́Т (от авто… и франц. pilote; от ср.-век. греч. πηδώτης – рулевой, кормчий), система устройств и программно-аппаратный комплекс для автоматического управления транспортным средством по определённой, заданной ему траектории.

Гиперавтоматизация (Hyperautomation) – это сочетание машинного обучения, пакетного программного обеспечения и инструментов автоматизации для решения задач автоматизации. Это касается не только разнообразия инструментов, но и всех этапов автоматизации. Эта тенденция началась с роботизированной автоматизации процессов (RPA). Но один только RPA – это еще не гиперавтоматика. Гиперавтоматизация требует сочетания инструментов, помогающих воспроизводить фрагменты того, где человек участвует в задаче.

Автономные вещи (Autonomous things) – это касается того, как мы смотрим на автономные вещи, в том числе роботов, дронов и транспортных средств, и как они становятся более автономными и как они разделяют многие основные базовые технологии. По мере того как технологические возможности улучшаются, разрешается регулирование и растет общественное признание, в неконтролируемых общественных местах будет разворачиваться больше автономных вещей.

Человеческие дополнения (Human augmentation) – это то, как мы используем технологии для улучшения людей как физически, так и когнитивно. При физическом увеличении он изменяет присущие им физические возможности, имплантируя или размещая на их телах технологический элемент, например носимое устройство. Когнитивное расширение может означать доступ к информации и использование приложений в традиционных компьютерных системах и появляющийся мультиэкспериментальный интерфейс в интеллектуальных пространствах.

Расширенные возможности (The empowered edge) – В области умных пространств у нас есть расширенные возможности. Расширенные возможности на самом деле представляют собой перенос вычислительной мощности на периферийные устройства для большей централизации, и это позволяет нам делать несколько вещей. Это позволяет уменьшить задержку и обеспечивает некоторый уровень автономии на этих периферийных устройствах.

Multiexperience – Multiexperience занимается тем, как мы переходим от этого вида двумерного интерфейса экрана и клавиатуры к гораздо более динамичному, мультимодальному миру интерфейса, в котором мы погружены в технологию и она нас окружает. К 2028 году пользовательский опыт претерпит существенные изменения в том, как пользователи воспринимают цифровой мир и как они с ним взаимодействуют. Платформы для общения меняют способ взаимодействия людей с цифровым миром, а виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR) и смешанная реальность (MR) меняют то, как люди воспринимают цифровой мир. Этот комбинированный сдвиг в восприятии и взаимодействии приведет к будущему мультисенсорному и мультимодальному опыту. (HAS – CleverPod)

Искусственный интеллект или ИИ (Artificial intelligent) – это обширная отрасль информатики, связанная с созданием умных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ – это междисциплинарная наука с множеством подходов, но достижения в области машинного обучения и глубокого обучения меняют парадигму практически во всех секторах технологической индустрии.

Кибернетика – это наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе.

Метавселенная – пространство виртуальной реальности, в котором пользователи могут взаимодействовать с объектами виртуального окружения и другими пользователями.

Интернет вещей (англ.: Internet of Things, IoT) — концепция сети передачи данных между физическими объектами («вещами»), оснащёнными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой.

Интернет тел (Internet of Bodies) – это подмножество Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и в основном соединяет человеческое тело с сетью с помощью устройств, которые проглатываются, имплантируются или каким-либо образом подключаются к телу. После подключения можно обмениваться данными, а тело и устройство можно дистанционно контролировать и контролировать.

Существует три поколения Интернета Тел, которые включают:

• Внешние устройства: это носимые устройства, такие как умные часы, которые могут собирать и обрабатывать параметры снимаемые с тела (сердцебиение, положение, шаги и др.).
• Внутренние устройства: к ним относятся кардиостимуляторы, имплантаты и цифровые таблетки, которые введены в наши тела для мониторинга или контроля различных аспектов нашего здоровья.
• Встроенное устройство: Третье поколение Интернета тел – это встроенные технологии, в которой устройства и человеческое тело объединены и имеют подключение к удаленной машине в режиме реального времени.

Интернет поведения (Internet of Behaviour, IoB) – это подмножество Интернета вещей (IoT). Он отслеживает и оценивает поведение людей, когда они взаимодействуют с приложениями и устройствами и собирают данные с устройств.

Биоцифровая конвергенция – биоцифровая конвергенция предполагает переосмысление биологии как источника сырья и механизма для разработки инновационных процессов для создания новых продуктов, услуг и способов существования.

Во-первых, полная физическая интеграция биологических и цифровых объектов означает, что цифровые технологии могут быть встроены в организмы, а биологические компоненты могут существовать как части цифровых технологий. Это слияние “биологического и цифрового создает новые гибридные формы жизни и технологии, каждая из которых функционирует в материальном мире, часто с повышенными возможностями” (Policy Horizons Canada 2020: 9).

Во-вторых, коэволюция биологических и цифровых технологий возникает, когда достижения в одной области порождают значительные достижения в другой, чтобы обеспечить прогресс, который был бы невозможен в противном случае. Это потенциально может привести к появлению биологических и цифровых технологий, которые разрабатываются как интегрированные или взаимодополняющие системы в настоящее время, когда так много сложных живых систем “все чаще подвергаются изучению и пониманию с помощью цифровых инструментов и приложений, таких как машинное обучение” (Policy Horizons Canada 2020: 9).

В-третьих, концептуальная конвергенция биологических и цифровых систем – это форма биодигитальной конвергенции, которая может изменить наши рамки и подход к биологической и цифровой сферам, способствуя их объединению (Политические горизонты Канады 2020: 10).

*Peters, Michael A., Petar Jandrić, and Sarah Hayes. “Biodigital philosophy, technological convergence, and postdigital knowledge ecologies.” Postdigital Science and Education 3.2 (2021): 370-388.

Прорывная технология – это инновация, которая существенно меняет то, как работают потребители, отрасли или предприятия. “Прорывная” или “разрушительная” технология сметает системы или привычки, которые она заменяет, потому что у нее есть атрибуты, которые заметно превосходят любые существующие аналоги.

Биомимикрия – проектирование и производство материалов, конструкций и систем, которые моделируются на основе биологических объектов и процессов.