Адаптивный Информационный Потенциал (англ.: AIP /ˈeɪ ˈaɪ pɪː/ n [C], abbr.: Adaptive Information Potential) — Информационный фрагмент, содержащий смысловое ядро, представленное в нескольких контекстах и множественных сценариях, и оцениваемый через бинарную оценку результата возможности применения («выполнено» или «не выполнено», «может» или «не может»). В данном определении под Смысловым ядром понимается предназначение сохраняемого информационного фрагмента для дальнейшего целевого использования.
Принципы построения АИП
- Владение АИП оценивается категорично в бинарной оппозиции (“имеется/не имеется”, “владеет/не владеет”)
- Представление смыслового ядра под цели использования осуществляется за счет множественных разно-уровневых сценариев
- Аналоговая или цифровая форма отображения информации выбирается согласно среде применения
- Бесконечный объем множественных разно-уровневых сценариев представления АИП
- Смысловое ядро остается идентичным несмотря на уточнение и изменение отдельных сценариев представления АИП
- Классификация АИП на согласованном уровне восприятия
История создания
Концепция АИП начала формироваться Юрьевым Александром Сергеевичем на основе полученнфого опыта с 2012 года в ходе работ по интеграции технологий нелинейной/адаптивной подачи контента и нелинейного тестирования языковых навыков как в процессе лингвистического аудита, так и в ходе мониторинга процесса обучения, на базе виртуального университета обучения иностранным языкам Duoyulong (китайское название: «多语龙») и выявленных сложностей структурирования информации в процессе реализации идеи Интеллектуальной образовательной платформы (Intelligent Learning Platform) – персонализированного виртуального преподавателя с применением технологий Искусственного интеллекта.
В качестве решения структурирования информации была выдвинута гипотеза универсальной сущности АИП, как структурного элемента нелинейных, адаптивных учебных материалов, а также декомпозиции трудовых действий в различных профессиях, сложных составных навыков и умений до глубины возможной бинарной оценки владения.
Для практического исследования и реализации гипотезы АИП была собрана международная исследовательская команда, которая основала «АИП институт» в 2019 году в г. Шеньчжень.
Перспективы практического использования
Потенциально речь идет о создании единого методологического пространства для обучения и оценки по всей вертикали и горизонтали учебы и работы, в первую очередь там, где работа и обучение органически связаны: корпорации, вузы, старшая школа. То есть, о возможности сделать пространства школы, университета и производственной компании проницаемыми и сообщающимися, коммуницирующими на языке разделяемых понятий и оценок.
Это означает, что появляются решения с высокой прикладной стоимостью, более остальных востребованные в рамках нового индустриального перехода: новое качество человеческого капитала, учебных и рабочих процессов, возможность каждого видеть свой объективный интегральный профиль во всем богатстве возможностей, новое качество целеполагания и индивидуальной маршрутизации, простой и плавный переход с учебы на работу, с одного места работы на другое, осознанное индивидуальное развитие и столь же осознанное управление человеческим капиталом.
Одновременно это означает важность создания значительной по объему среды АИП-контента, то есть структурирования материала учебных дисциплин, а также картографирования профессий, углубления экспертизы и подготовки специалистов, широкой научно-практической исследовательской работы.
Алгоритм оценки и обучения АИП
Элементы алгоритма оценки и обучения АИП:
- Когниграфические данные (англ.: «Сognigraphic data») – это информация о владении АИПами, включая оценку персональных когнитивных способностей, интеллекте и стилях учащегося.
- Некогниграфические данные (англ.: «Non-Cognigraphic data») – это информация об учащемся, НЕ относящаяся к когниграфическим данным или не преобразованная в формат когниграфических данных, в том числе, включающие деятельность учащегося, демографические данные (возраст, пол, местоположение и т.д.), предпочтения, привычки, политические и/или религиозные взгляды и т.д.
- Персональный профиль (англ.: «Learning Profile») – модель Учащегося на основе признаков, характеризующих особенности процессов функционирования организма и сознания человека, состоящая из когниграфических и некогниграфических данных.
- «Уровень» (англ.: «Level») – это характеристики учащегося, на основании когниграфических и некогниграфических данных определяющие выбор соответствующего уровня, характер контента, тип контента и способ его доставки;
- «Сценарий» (англ.: «Scenario») – уникальное Представление смыслового ядра АИП, основывающегося на особенностях усвоения информации и восприятия человека.
- Блок (англ.: «Blocks») – минимальная единица хранения и отображения информации АИП
- Условия (англ.: «Checks») – правила проверки параметров активности пользователя внутри АИП, осуществляющие переход на другие Сценарии, Уровни или оценки завершения данного сценария (англ.: «End of scenario test»)
- Связи (англ.: «Connections»)– устанавливают последовательность перехода между блоками на основании условий
Описание подхода
Подход оценки и обучения состоит в возможности распознавания отдельного АИП или пакета АИП в поведении пользователя при осуществлении мониторинга прогресса обучения и соответствующей организации этого поведения. Новые АИПы, регистрируемые по признаку наличия или отсутствия, меняют общее содержание, сообщают всему контуру процесса оценки и обучения динамику.
Индивидуальный профиль пользователя наполняется его когниграфическими данными в процессе обучения, а некогниграфические данные регистрируются в нем изначально и обновляются при наступлении соответствующего события (смена фамилии, вероисповедания, появление новых хобби и так далее).
Массив же когниграфических данных непрерывно создается в результате отслеживания поведения пользователя и во многом, в свою очередь, определяет его, предлагая сценарии того или иного уровня сложности, в той или иной мере отвечающие индивидуальному стилю обучения.
Обучающие сценарии разворачиваются в коротком промежутке времени. Этого, как правило, достаточно для предъявления АИП и оценки того, как пользователь справляется с когнитивной нагрузкой. Бинарная оценка запускает дальнейший сценарий с более или менее высокой, чем предыдущая, когнитивной нагрузкой.
Совокупность тестов на владение АИП позволяет получать полную оценку, интегральный показатель, на основании которого снова действуют бинарные оппозиции на предмет перехода к следующим АИП либо повторного изучения материала, предъявления его в других формах, в другом темпе и так далее.
Бинарная оппозиция “имеется/не имеется”, “владеет/не владеет” в оценке прогресса обучения имеет глубокие гносеологические корни. Бинаризм как структуралистский концепт в эпистомологии, науке о природе познания, описывает структуру бинарных оппозиций как нативно присущую разуму. Бинарные оценочные механизмы органично вшиты в процессы мышления, принятия решений, они имеют прочную нейробиологическую основу. Тот же механизм бинарной оппозиции “есть или нет” методологически постулирует практику ревизии, инвентаризации, оценки полноты комплектации, равно как и оценку возможности решить задачу, сформулировать вопрос или ответить на него.
Применительно к пользователю, который проходит обучение и прогресс которого регистрируется каждый момент времени по целому ряду параметров, разомкнутость, подвижность контура с бинарной оппозицией позволяет в любой момент времени иметь динамический, максимально достоверный на этот момент интеллектуальный слепок человека, в котором как отдельные срезы, так и интегральные показатели позволяют выносить суждения принципиально другой точности, чем традиционные дипломы и резюме, на которые все менее ориентируется ищущий более актуальных решений рынок образования и труда.
Гибкая система классификации
- «Пакет» (англ. «Package») – набор АИП согласно требованиям заданной системы классификации. Пакеты имеют свойство неограниченной вложенности;
- «Тип АИП» – деление по типу описываемых процессов;
- «Класс АИП» – система классификации внутри Типа АИП с многоуровневой вложенностью.
Одна сущность АИП соотносится с другими не только семантически, но и тематически, по уровням сложности, источникам получения, размеру, количеству идентифицируемых связей с другими единицами и по целому ряду других параметров. Соответственно, под упаковкой и переупаковкой понимаются способы организации АИП как для хранения, так и для непосредственного использования. Совокупность сходных характеристик позволяет группировать АИПы в пакеты/контейнеры, укрупнять либо снова дробить, декомпозировать пакет в зависимости от условий решаемой задачи.
Текущий алгоритм обучения на базе элемента АИП адаптируется к различным системам классификации информации, в том числе к классификации целей обучения, представленной в Таксономии Блума, а также системам оценки когнитивных возможностей.